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            能碳管理系統打造企業綠色競爭力核心引擎

            更新時間:2025-06-27      瀏覽次數:892

            在全球能源轉型與“雙碳"目標深度推進的背景下,企業能源管理與碳排控制正面臨政策監管、數據孤島、管理粗放、合規風險攀升等多重挑戰。

            深圳市中電電力技術股份有限公司(簡稱“CET中電技術")基于三十年電力監控與能源管理領域的技術積淀,推出CET能碳管理系統解決方案,為工業、建筑、園區及集團企業提供“監測-分析-決策-優化"的一站式數字化能碳中樞,助力客戶實現能效提升與碳排控制的協同發展。

            該方案采用“接入層-平臺層-應用層"分層架構,深度融合物聯網、大數據與人工智能技術。通過自主研發的智能通信采集控制器,系統可無縫接入電力監控、能源計量儀表、光儲充微電網及第三方系統,構建覆蓋電、水、氣、熱等多源異構數據的物聯感知網絡。平臺層依托碳管理主題庫、能源模型庫及微服務架構,實現數據治理與智能分析;應用層則聚焦能源管理、碳管理、智能運維三大核心場景,形成從實時監測到策略優化的管理閉環。

            CET中電技術能碳管理系統解決方案通過智慧能源管理、智慧碳排放管理、智能運維管理、微電網運行管理、AI節能監控等功能,精細化的能源管理幫助企業有效規劃和執行碳減排策略,降低碳管理風險并確保合規生產。

            1、智慧能源管理:構建企業用能全生命周期的精益化管控體系

            智慧能源管理模塊以數據驅動為核心,深度融合計量統計、可視化分析與智能決策能力,賦能企業實現能源流全鏈路精細化管控。

            按照企業的實際管理需求,實現分區域的總能耗、分類能耗、分項能耗統計,并實現能源消耗量的折標計算。

            在此基礎上,應用動態桑基圖技術全景展示廠區、車間至設備級的能源流向與占比分布,結合拓撲網絡實現各層級能源損耗值的精準定位與超標預警,有效幫助用戶避免能源的“跑冒滴漏"。

            針對成本管控痛點,滿足客戶不同費率方案設定需求,支持從工廠到設備任意層級的用能成本穿透式分析,顯著降低人工分攤工作量,解決用戶成本核算困難、分攤匯總統計工作量大的問題。

            2、智慧碳排放管理:全周期數字化碳治理引擎

            設定企業碳排查的邊界范圍,管理盤查邊界內的各類排放源,排放因子配置及排放活動數據管理,自動生成排放結果與報告;

            多維度進行碳排放數據分析,以豐富的圖標進行可視化分析展示,生成碳流向圖,快速分析和識別重點排放源,自定義碳績效指標進行趨勢分析,對標分析,計算出碳排放強度得分;

            內置多種預測模型,預測未來碳排放量,生成減排項目清單,包括節能減排項目名稱、實施進展、減排目標及階段性成果等。

            通過智慧碳排放管理構建了覆蓋“邊-源-算-報-查"全鏈條的碳治理體系,以數據驅動賦能企業精準控碳。

            3、智能運維管理:構建設備的預測性保障體系

            CET能碳管理系統的智能運維模塊通過設備“集中監控+運維管理"構建全閉環管理體系。系統通過工業級傳感器網絡實時采集電力監控裝置等關鍵設施的運行參數,結合AI故障預測模型實現設備健康狀態可視化。

            當設備監測到異常工況時,系統自動觸發三級預警機制——精準定位故障點,生成診斷報告并推送處置方案,管理人員能夠及時掌握設備運行狀況,,減少和釋放分布式值班運行人力資源,最大限度保障生產連續性。

            4、微電網運行管理:構建源網荷儲一體化的智慧能源樞紐

            CET能碳管理系統具備的微電網運行功能,實現對光伏陣列、儲能系統、充電樁及負荷設施的全景感知-協同控制-經濟調度閉環管控。

            通過對光伏、逆變器實時監視,了解光伏組件實時發電情況和逆變器運行效率,評估整個光伏系統的出力情況,結合歷史發電數據及影響因子,通過數學模型進行分析,預測系統整體發電效率,對未來電網調度及光伏電站運行策略提供支撐。

            對儲能系統設備運行狀況進行監視,通過測量單體電池電壓、電池組溫度、電池組電壓、串聯回路電流、絕緣電阻等參數,保障儲能系統安全運行,通過對PCS實時運行參數和報警信息統一監控,根據當前用電情況及光伏發電情況,靈活選擇PCS運行方案,發揮PCS最大作用。

            通過光伏發電管理及電池儲能管理,最終形成“監測數字化、控制智能化、收益、安全本質化"的微電網管理新范式,為高比例新能源接入提供關鍵技術支撐。

            5、AI節能管控:工業能源系統的智能優化中樞

            CET能碳管理系統的AI節能管控模塊深度融合機器學習算法與實時物聯感知技術,為高耗能工業系統構建“數據驅動決策-動態策略優化-能效持續提升"的智能閉環。

            在空壓系統運行策略上進行AI優化,通過多維度采集空壓機壓力、電流、排氣量等運行參數,運用AI實時分析設備負載率與能效曲線,智能匹配產氣需求與機組啟停策略,減少空載損耗,延長關鍵部件使用壽命,提升整體供氣系統可靠性。

            通過多維度采集制冷機溫度、壓力、負載率等運行參數,動態監測制冷系統供回水溫差與環境負荷變化。運用AI人工智能技術手段,系統自動調節冷水機組運行模式,避免過冷或制冷不足,確保工藝冷卻需求與設備運行效率的精準平衡。

            CET能碳管理系統不僅是一套解決方案,更是企業綠色轉型的戰略基礎設施。其價值在于將分散的能源與碳排數據轉化為可執行的降碳策略,在滿足政府“能耗雙控"與碳核查要求的同時,驅動運營成本優化與綠色競爭力構建。隨著全國碳市場擴容與企業ESG披露成為必選,CET將持續深化AI節能診斷、碳足跡區塊鏈存證等技術創新,助力客戶在雙碳浪潮中搶占先機,實現經濟效益與環境責任的共生共贏。


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